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Embedding models underpin virtually every modern AI system, from search engines to recommendation systems. Despite shared mathematical foundations, research on embedding models remains fragmented by modality: the communities develop largely in isolation, seldom exchanging insights. We argue that this fragmentation obsc
阅读原文 · Ziyin Zhang, Yuyu Guo, Ying Zhang, Siqiao Xue, Zihan Liao, Jin Qin, Wenjie Yang, Siyuan Yang, Shijie Li, Cheng Chen, Hao Wu, Zhaoyang Zhu, Ruipeng Li, Zhaokun Jiang, Lei Lei, Rui Wang, Hang Yu, Rui Wang
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
去年到今年，embedding 模型的研究明显分成了两条线：一条是文本检索、RAG 里那些熟悉的文本 embedding，另一条是图像、音频、视频各自模态内部的 embedding。两边论文互相引用得很少，评测方法也不一样。 这篇 survey 想说的是： 这种分裂其实掩盖了一个正在发生的收敛。 不同模态的 embedding 研究，底层都在往同一套原则靠，...