以下为上游提供的源文稿，可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼，不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇，慢慢读
从左侧挑一篇，正文会在这里排成书页。
For a decade, progress in artificial intelligence has been measured by how much a machine can do on its own. Large foundation models now write code and run multistep tasks, and personal agents act on a person's behalf. Yet people still forget what they once knew, miss what they are not looking at, fail to find the righ
阅读原文 · Hao Fei
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
过去十年，AI 的进展基本用“机器自己能干多少事”来衡量。大模型会写代码、能跑多步任务，个人 Agent 也能替人办事。 但人这边的问题没怎么变：忘了自己曾经会的东西，错过没在看的地方，想不起合适的词，做艰难选择时调不出自己的历史。 能帮忙的机器站在情境之外 ，这是摘要里点出的核心矛盾。 这篇论文是 Hao Fei 的一篇立场/框架型文章，不是实验报告。它提...