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Later tokens are costlier to generate than earlier tokens. On frontier open weight models, the disparity in cost may rise to as much as 7x. Through frequent compaction, we show across a broad range of long-horizon and long-input tasks that frontier language models sacrifice little to no task accuracy when maintaining s
阅读原文 · Peter Belcak, Saurav Muralidharan, Jindong Jiang, Yonggan Fu, Wonmin Byeon, Hanrong Ye, Ryan Angilly, Ali Taghibakhshi, Shih-Yang Liu, Siru Ouyang, Greg Heinrich, Pavlo Molchanov
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文的标题很直接： 你不需要长上下文 。作者来自英伟达的一批研究者，包括 Peter Belcak、Pavlo Molchanov 等。它想挑战的，是这两年整个行业默认的一个前提：上下文窗口越大越好。 先说最抓人的一个观察。论文里提到，生成靠后的 token 比靠前的 token 更贵，在前沿开源权重模型上，这个成本差距可以到 7 倍 。原因不难理解：上...