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The Platonic Representation Hypothesis (PRH) suggests that neural networks are converging toward similar representation spaces. As language models become more capable, their representations are aligning with those of vision models. However, recent work has questioned whether this trend continues to hold for newer langu
阅读原文 · Julia Herbst, Simon Roschmann, Quentin Bouniot, Zeynep Akata
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文值得看，理由很直接： 柏拉图表示假说（PRH）这几年被引用得太顺了，但它的证据链其实没那么稳。 新模型还符不符合这个趋势、相似度指标本身会不会被模型规模带偏、跨模态对齐到底算高还是算低，这几个问题一直缺一个系统回答。 作者把“对齐”这件事拆开来看：先定位它在哪一层、哪些维度上出现，再检查新语言模型是否还延续能力与对齐同步的趋势，最后给跨模态相似度补上...