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In general, LLM performance is incredibly multidimensional. There's no guarantee of a fixed ordering where the model that is best at math is also the model that's best at jokes. Despite that complexity, much of the variation in performance is explained by just a single variable: model size. In general, models that are
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向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
大模型最强的地方是数学，还是讲笑话？这个问题没有固定答案。但 Ted Sanders 在 Hacker News 的一条评论里说，尽管模型能力呈现出高度的多维差异， 性能变化的大部分，其实只由一件事解释：模型规模 。 他的原话大致是：LLM 的表现极其多维，没有任何保证说数学最好的模型也是讲笑话最好的模型。可即便如此，规模更大的模型通常会在三件事上同时占优：...