以下为上游提供的源文稿，可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼，不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇，慢慢读
从左侧挑一篇，正文会在这里排成书页。
If your work does not benefit from current AI tooling, that is a finding, not a failing. Document why, share it with your community of peers, bring it to your manager, and work to find solutions. An engineer who can explain where AI does not yet help their work is demonstrating the judgement we are asking for. — Terk T
阅读原文 · Simon Willison's Weblog
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
亚马逊工程负责人 Terk Terkowitz 说了句在当下挺少见的话：如果 AI 工具帮不上你的工作，那是一个发现，不是一次失败。 这话值得细看。 大多数公司谈 AI 提效时，默认逻辑是工具已经足够好，用不起来是人的问题。Terkowitz 把责任反了过来： 用不起来，可能说明工具在这个环节确实还不行，而能说清楚“哪里不行”的工程师，恰恰展示了公司想要的那...
s
能定位到具体环节、具体任务类型、具体失败模式，才是可复用的信息。