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Yesterday's hot paper was Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read & write neural network weights by Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang, and Omar Khattab. The paper (OK, the authors classify is as a "blog post", but it's paper-shaped) found that frontier models, in particular GPT-6 Astra, can both
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向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
一台笔记本上的 27B 模型，能读懂神经网络的原始权重，并据此猜出这个网络是玩哪款游戏的。这件事听起来像天方夜谭，但确实发生了。 Simon Willison 在自己的 MacBook 上跑通了论文里的实验。他用的模型是 Qwen 3.8 27B，GGUF 量化版只有 17GB，通过 LM Studio 加载。结果是：它成功认出了 Pac-Man、Pong...