以下为上游提供的源文稿,可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼,不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇,慢慢读
从左侧挑一篇,正文会在这里排成书页。
The quality with which language models follow instructions falls as the load grows, yet there is still no quantity that expresses the limit of a model in units of load with an uncertainty. We propose an instrument in which the load consists of rules that replace single-token words in a text without meaning: such an ins
阅读原文 · Hennadii Kutomanov
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文想给大模型的“指令承受力”定一个可测量的量。 现在的常识是:塞给模型的规则越多,它越容易漏、越容易错。可“多”到底是多少?过去大家只能凭感觉说“这条 prompt 有点重”。作者提出一个叫 Instruction Capacity(指令容量) 的指标,用“规则条数”作单位,还带不确定度。 摘要里给了一个具体数字:GPT-4o mini 在 95% 正...