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Natural Language Processing (NLP) has been widely applied in financial domains, enabling automated analysis and retrieval of stock market information. However, traditional NLP-based systems often struggle with maintaining contextual accuracy and generating relevant responses in dynamic financial environments. To addres
阅读原文 · Huan Phong Thai, Thu Anh Ngoc Le, Nhu Huynh Thi Le, Nhan Huu Tran, Lenh Cong Phan Pham, Hong Nhung Nguyen
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
金融领域用 RAG 做问答，这几年论文不少，但大多停在“搭了个系统、跑出分数”这一步。这篇论文属于同一类：一个面向股市信息的 RAG 系统，用 ROUGE 打分，平均响应 1.16 秒。 值得看的地方在于它给了一个完整的工程侧参考：检索加生成怎么拼、用什么指标衡量、延迟大概什么水平。如果你在做金融问答产品或想评估 RAG 在垂直领域的落地形态，可以花几分钟扫...