以下为上游提供的源文稿，可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼，不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇，慢慢读
从左侧挑一篇，正文会在这里排成书页。
Recently, harness self-evolution has emerged as an important paradigm for improving agent performance. Prior studies show that evolving the agent harness can effectively enhance agent capabilities without modifying the foundation model's parameters. We find that existing approaches largely study agent evolution on a si
阅读原文 · Shangziqi Zhao, Yitong Zhang, Jia Li
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文问了一个很实际的问题：coding agent 的 harness 能自我进化，那它在多个任务之间反复进化，会不会把之前学会的东西忘掉？ 摘要给出的答案不太乐观。用 DeepSeek-V4-Flash-0731 跑 Meta-Harness，在 SWE-Bench 上进化到 94.0%，接着去 FeatureBench 上继续进化，到第五轮，SWE-...