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Prediction errors from video world models are often treated as physical surprise, but they can also reflect appearance, static content, motion, or ordinary prediction difficulty. We present an evaluation framework that separates what frozen representations contain, how they organize appearance and physical differences,
阅读原文 · Anton Hristov, Aleksandar Slavov, Vasil Vasilev
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
用视频世界模型的预测误差去判断“物理上不可能”,这个做法在近两年的论文里出现得挺频繁。看到异常高的误差,就推断模型“被物理规律惊到了”。 这篇论文要泼一盆冷水。 作者们做了一套评测框架,把三件事拆开看:冻结的表征里到底有什么信息、这些信息怎么组织外观和物理差异、以及什么在真正改变模型自己的预测误差。结论是, 模型可以编码物理信息,也可以对错误动作做出反应,但...