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Autoregressive approaches with large language models, such as long chain-of-thought reasoning, have become the default for new AI applications because they reach higher accuracy on a wide range of tasks. In production, however, they give inconsistent answers, require parsing of outputs, and add cost and latency. Decisi
阅读原文 · Nischay Dhankhar, Alisher Amantay, Zhanibek Datbayev, Darkhan Akhmetov, Yash Shah, Nurmukhamed Ubaidullayev, Raman Saparkhan, Dos Baha, Abulhair Saparov
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
大模型做决策，现在多了一种不用逐字生成的路径。 这篇论文提出 Drex，一组四个开放权重的决策模型。你给它一段状态（文档、记录或 Agent 上下文，可带图片），再加一组问题，每个问题要求它在选项里选一个、判断是否，或给一个有序分数。它不做自回归解码，直接返回选项上的概率分布。 这个形态本身就是论文最值得看的部分 ：它把“回答”从生成文本变成了一次打分。 原...