以下为上游提供的源文稿,可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼,不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇,慢慢读
从左侧挑一篇,正文会在这里排成书页。
Progress toward artificial general intelligence (AGI) has largely relied on scaling a resource-intensive executive, System-2, through larger models, more data and compute, longer reasoning, and more agents. We ask whether the next stage may come instead from co-designing it with System-1, a lightweight, semantically aw
阅读原文 · Qi Wang, Yun Qu, Lizhou Cai, Heming Zou, Haoang Chi, Yiqin Lv, Xiang Li, Haiyan Feng, Mengyu Ge, Yize Geng, Yuhang Jiang, Yixiu Mao, Xiangyang Ji
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文问了一个挺关键的问题: 通往 AGI 的下一步,可能不靠把 System-2 做得更大,而靠 System-1 先把不值得执行的东西筛掉。 过去几年大家习惯的思路是堆资源,更大的模型、更多数据、更长推理、更多 Agent。作者提出另一种可能:让一个轻量的 System-1 先判断哪些候选交互值得做,System-2 只处理通过筛选的部分。他们把这种分...