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Transferring LLMs into System One decision models typically replaces the language modeling head with a decision head while retaining the full backbone, making every decision pay for all layers. Yet it remains unclear how much depth such decisions require. We find that decision information is concentrated in intermediat
阅读原文 · Minh-Anh Nguyen
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
把大模型改造成“System One”决策模型，常见做法是换掉语言建模头、保留整个骨干网络。这意味着每做一次决策，都要为全部层付出计算代价。 这篇论文问了一个很朴素的问题： 做决策到底需要多深？ 作者发现决策信息集中在中间层，最后六层可以拿掉而不损失性能。这个观察本身不算惊世骇俗，但它引出的工程结论有意思：光把模型变小不够，效率来自“不同深度共享计算”。 这...