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Unified multimodal models (UMMs) integrate image generation and visual understanding, but are existing single-pathway unlearning methods sufficient to suppress target concepts across both? In this work, we study cross-pathway concept unlearning. Our goal is to prevent a model from both generating images of a target con
阅读原文 · Zhongkai Xue, Junkai Chen, Mingcong Lei, Rumo Zhang, Yixiao Liu, Zhimin Sun, Shu Wu, Qiang Liu, Lihua Zhang, Liang Wang
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
统一多模态模型（UMM）把图像生成和视觉理解放进同一个模型。过去做概念遗忘，通常只处理一条路径：要么让它画不出某个概念，要么让它认不出某个概念。这篇论文问了一个更实际的问题： 如果只处理一条路径，另一条路径会不会自动跟着遗忘？ 答案看起来不太乐观。摘要里的实验结论是，单路径方法做不到联合遗忘。生成侧的编辑方法能明显压住目标概念的生成，但模型在视觉理解里依然能...