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面向组合图像检索的因子化 MLLM 嵌入

Composed Image Retrieval (CIR) aims to retrieve a target image given a reference image and a modification text. Although recent approaches leveraging Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown significant progress, we argue that the MLLM's compositional understanding remains underutilized. This stems from dire

阅读原文 · WonJun Moon, Seongchan Kim, Dahun Kim, Seungryong Kim

乔木风格重写

向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash

组合图像检索(CIR)这个任务,给定一张参考图和一句修改文本,去检索目标图。近两年用多模态大模型做这件事的论文不少,这篇的切入点值得看一眼:作者认为现有方法 没有真正用上 MLLM 的组合理解能力 。 原因说得很直接。直接把「参考图 + 修改文本」拼成一个查询,用对比学习监督映射成检索向量,模型从来没被要求显式想清楚「到底要改什么」。修改意图被压进一个黑箱...

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