以下为上游提供的源文稿,可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼,不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇,慢慢读
从左侧挑一篇,正文会在这里排成书页。
Introducing Inkling 2 Small (37 minute read) Inkling 2 Small is a Mixture-of-Experts model with 594B total parameters, 17B active, that supports image inputs and variable effort. The model's vision and agentic capabilities enable it to incorporate visual feedback to iteratively build and refine websites, games, and 3D
阅读原文 · TLDR
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
一个总参数 594B 的模型,每次推理只激活 17B。这个数字组合本身,就是当下大模型竞赛里最值得琢磨的一件事。 Thinking Machines 发布了 Inkling 2 Small,一份 37 分钟的阅读材料,信息量不小。先看它的基本盘: 混合专家架构(MoE),总参数 594B,激活参数 17B 。这个比例意味着模型内部有大量“专家”模块,但每次处...