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Target-conditioned diffusion drafters predict candidate tokens in parallel, yet each new block must wait for updated target-model hidden states. This forces drafting and verification to run sequentially, limiting speedup even though each block is generated in one pass. We introduce D3D, a standalone diffusion drafter t
阅读原文 · Baoyou Chen, Ruiqiao Mei, Guancong Lin, Tao Song, Weihao Yuan, Qun Liu, Siyu Zhu
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文解决的是投机解码里一个很具体的工程瓶颈：草稿模型虽然能一次并行吐出多个候选 token，但每一轮都得等目标模型更新完 hidden states 才能开工，于是草稿和验证只能排队跑。 排队这件事本身就吃掉了并行带来的收益。D3D 的切入点是把这个依赖直接切掉，让草稿模型不再需要目标模型的 hidden states，从而在验证阶段就能提前起草下一块。...