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Decision models target structured tasks by directly predicting choices or scores, avoiding autoregressive decoding latency. However, transferring a generative LLM's ranking knowledge to a decision model remains challenging: the teacher expresses preferences through a ranked list of document ID sequences, while the stud
阅读原文 · Yanran Wu, Dian Yu, Chongyang Bai, Jieyi Zhang, Rui Liu, Tianyi Chen, Shike Mei, Hang Cui, Frank Shyu, Sandeep Pandey, Luke Simon, Chunwei Liu, Xi Liu
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
排序模型这块，生成式 LLM 做 listwise 重排效果好，但推理慢，因为它得自回归地把文档 ID 一个个吐出来。DecisionRank 想做的事很直接： 把这份排序知识塞进一个只做打分、不做生成的决策模型里，同时把速度拿回来。 难点在于两边的“表达方式”对不上。老师用一串文档 ID 的排序列表表达偏好，学生只在首 token 位置输出分数。硬把生成模...