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Agentic image editors decompose complex requests into steps, but when a step fails, they mostly retry with the same narrow set of tools and a judge that scores each output by eye directly. We argue that such agents are bounded by two spaces: the action space of what the agent can do, and the observation space of what i
阅读原文 · Haiyang Xu, Tianyu Wang, Jialu Li, Jiteng Mu, Yuanjun Xiong, Jianming Zhang, Zhuowen Tu, Mingze Xu
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文值得看的地方，在于它没有继续在“让 Agent 多试几次”上做加法，而是把问题拆成了两个更根本的约束： Agent 能做什么，以及它的评审能看到什么 。 作者给出的数据挺刺眼：在他们专家标注的 benchmark 上，通用图像编辑器有超过 40% 的情况拿不出可用结果，而且没有哪个评审模型能在所有编辑类型上都可靠。这基本说明，当前这类智能体图像编辑器...