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In-image machine translation (IIMT) replaces text in an image with its translation while preserving the surrounding visual context. Existing task-specific models achieve convincing performance but require massive paired training images before and after translation. As advanced text-to-image (T2I) models have reached a
阅读原文 · Zhixian Li, Xingsong Ye, Yongkun Du, Yunyan Xiao, Yanglin Huang, Pinxuan Chen, Jiyu Zhuang, Cong Xu, Zhineng Chen
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
图像里换文字这件事，终于有人试着不训练了。 FlowTranslator 想解决的是「图内机器翻译」（IIMT）：把图片里的文字换成译文，同时把周围画面保住。过去做这件事得靠专门的模型，代价是要大量「翻译前 / 翻译后」成对图片。这篇论文的判断是，现在的文生图模型已经能生成多语言文字，这个能力可以直接挪过来用。 所以它做的是一个 完全免训练 的框架：OCR...