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GigaSpeech 3:用弱标注数据扩展多方言阿拉伯语语音识别

Dialectal Arabic speech recognition remains constrained by the scarcity of dialect-resolved transcribed speech despite the abundance of web audio. We introduce GigaSpeech 3, a corpus of 39,000 hours and 10 million weakly transcribed speech segments covering Algerian, Egyptian, Iraqi, Saudi, and Syrian Arabic. Starting

阅读原文 · Junzhe Liu, Yujie Tu, Yifan Yang, Peng Wang, Haoran Wang, Guodong Lin, Leyan Liao, Chengquan Zhang, Zhifu Gao, Xiangang Li, Qinyuan Cheng, Xipeng Qiu, Wei-Qiang Zhang, Guoguo Chen, Kai Yu, Xie Chen

乔木风格重写

向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash

阿拉伯语方言语音识别长期卡在一个很朴素的问题上:网上音频多得是,但标好方言、写好转写的语料少得可怜。GigaSpeech 3 想做的,就是用弱标注数据把这个缺口先填出一个量级。 这篇论文值得看的地方不在模型结构有多新,而在 它把“数据生产流水线”当成核心贡献 :39,000 小时、1000 万条弱转写语音片段,覆盖阿尔及利亚、埃及、伊拉克、沙特、叙利亚五种方...

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