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Harness evolution from a common base exhibits Locality, Complementarity, and Nonstationarity: variants repair different failures, and their utility changes as the policy learns. Rather than seeking a universally superior harness, we introduce Harness-S to selectively rescue failures of a base execution system through s
阅读原文 · Kangning Zhang, Wenxiang Jiao, Bowen Fang, Shuai Shao, Jiachen Zhu, Rong Shan, Shijian Wang, Hao Wang, Yuan Lu, Weiwen Liu, Weinan Zhang
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
这篇论文讨论的是智能体训练中一个常被忽略的变量： 执行框架（harness）本身 。同一个基座模型，换一套工具调用格式、错误处理逻辑或环境封装，表现可能差出一截。作者没有去追求一个“万能框架”，而是让多个各有专长的框架互相补位，再把补出来的能力收回到单一策略里。 对做 Agent 工程的人来说，这个切入点很实际。你线上跑的那套 harness 不会因为训练而...