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Import AI 479:Spacewar;低延迟任务与 LLM 的对比;Genie 4

Welcome to Import AI, a newsletter about AI research. Import AI runs on arXiv, cappuccinos, and feedback from readers. If you’d like to support this, please subscribe. Subscribe now LLMs are very bad at low-latency tasks: …Realtime-Bench says it’ll be a while till AI systems can play games or do online auctions for you

阅读原文 · Jack Clark

乔木风格重写

向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash

大模型打游戏、抢票、参加在线拍卖,这些事它现在还干不好。Realtime-Bench 给出的答案很直接: 在真实时间压力下,最强的模型通过率只有 36% 。 这项基准由德克萨斯大学奥斯汀分校、俄亥俄州立大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、英伟达、西北大学和 Steadyworks 的研究者共同构建,专门测试 AI 系统在“延迟就会改变结果”的动态任务中的表现...

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