以下为上游提供的源文稿，可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼，不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇，慢慢读
从左侧挑一篇，正文会在这里排成书页。
Real-time 3D human mesh recovery from a single image on mobile devices is a challenging problem with many applications, including robotics, biomechanics, AR/VR, and exergames. Current state-of-the-art models are either too slow to run efficiently on mobile devices or sacrifice accuracy for speed. We present InstantHMR,
阅读原文 · Mohamed Adjel, Kahina Chalabi, Vincent Bonnet
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
手机端实时从单张图恢复 3D 人体网格，这件事一直卡在一个很现实的地方：精度够用的模型跑不动，跑得动的模型精度又不够。InstantHMR 想把这个缺口补上，而且给的是开源代码和模型。 它最直观的数字是：三星 Galaxy S23 的 NPU 上，单人 6,890 顶点网格 5.5 毫秒 ，RTX 4070 上 0.98 毫秒 。摘要里说这个速度超过了他们评...