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We present PhysioWave-T, a token-efficient wavelet foundation model family for EEG, ECG, and sEMG. Dynamic scale folding recombines J+1 wavelet subbands prior to tokenization, compressing sequence length from (J+1)CS to CS tokens for J levels, C channels, and S temporal patches. Route-specific front ends and learned ch
阅读原文 · Yanlong Chen, Simone Benatti, Luca Benini, Cuntai Guan, Yawei Li
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
生物信号基础模型有个很现实的麻烦：EEG 这类数据通道多、采样率高，一旦按小波子带展开成 token，序列长度会迅速膨胀，Transformer 的计算和显存开销随之变得很高。PhysioWave-T 想做的，就是在进入 Transformer 之前把 token 数量压下来，同时不牺牲下游精度。 这篇论文值得看的地方在于，它没有只停留在压缩这一步。作者还把...