以下为上游提供的源文稿，可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼，不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇，慢慢读
从左侧挑一篇，正文会在这里排成书页。
While modern video generative models achieve remarkable visual fidelity, they remain noticeably brittle when generating physically plausible dynamics and complex interactions. Targeted post-training is crucial, yet supervised fine-tuning suffers from offline state mismatch, and reinforcement learning is hindered by spa
阅读原文 · Harold Haodong Chen, Rui Peng, Lingteng Qiu, Kejie Qiu, Chao Xu, Zilong Dong
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
视频生成模型现在画面做得越来越漂亮，但一到物理规律就露馅：球该弹起来的时候穿模，杯子倒了水不洒，几个物体一互动就开始各演各的。这篇论文想解决的正是这个落差。 它的思路不是去修奖励函数，也不是堆更多参考视频，而是把「可执行代码」当成给模型的物理先验。这个角度我觉得挺值得看，因为它绕开了当前物理视频生成里两个很别扭的地方。 论文：PhysOPSD: Code a...