以下为上游提供的源文稿，可能存在识别错误。
乔木转写是基于源文稿的中文提炼，不是逐字翻译。请核对原文中的人名、数字与观点。
选一篇，慢慢读
从左侧挑一篇，正文会在这里排成书页。
AI-generated videos often depict people within detailed scenes while leaving their small facial regions poorly resolved. Visual super-resolution can sharpen these regions without resolving whether the recovered lips and teeth agree with the spoken audio. We present an audio-guided facial video restoration framework tha
阅读原文 · Xinyang Li, Zeran Xu, Qijun Gan, Chenwei Zhang, Meiguang Jin, Junfeng Ma
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
AI 生成视频里有个很具体的尴尬：人物站在精细场景里，脸却只有几十个像素，嘴和牙齿糊成一团。普通超分能把这块区域锐化，但它不知道复原出来的嘴型跟音频里的发音对不对得上。 TaoMate-FVSR 想解决的就是这层歧义： 把音频当成条件，让面部修复不只好看，还要跟说话内容同步 。它还顺带支持换音频后重新对齐口型，也就是视觉配音。 对做 AI 视频生成、数字人、...