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This paper presents TurnTurk-GPT, a text-based turn-taking predictor for Turkish obtained by fine-tuning a Turkish GPT-2 model with the TurnGPT objective on synthetic and real dialogue, and evaluates it on real Turkish conversation against rule baselines, a zero-shot Turkish language model and a widely used multilingua
阅读原文 · Ahmet Tuğrul Bayrak, Fatma Nur Korkmaz, Nur Yağmur Tuncer, Mustafa Sertaç Türkel
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
土耳其语的对话轮次预测，听上去是个很小的题目。但它碰到的其实是所有流式语音系统都绕不开的一步： 机器怎么知道对方这句话说完了 。 这篇 TurnTurk-GPT 值得看的地方，不在于模型多大，而在于它把"什么时候该接话"这件事拆得很细，而且拆出了土耳其语特有的答案。 这篇论文想解决什么 对话轮次预测（turn-taking prediction）的任务是：给...