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We present UniSpark-9B, a unified multimodal model that investigates hybrid attention for visual understanding and generation. Built on a Mixture-of-Transformer-Experts backbone with approximately 9B parameters in each branch, UniSpark combines full attention for explicit token interactions with GatedDeltaNet linear at
阅读原文 · Jiancheng Pan, Yuzheng Liu, Hengyuan Cao, Qiyuan Zhang, Yangyan Li, Biao Gong, Zheng Zhang, Ka Long Cheng, Xinyang Wang, Yujun Shen
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
多模态统一模型这两年一直有个尴尬：理解任务喜欢全注意力，生成任务嫌它太贵；线性注意力便宜，又怕它记不住细节。UniSpark 这篇论文正对着这个矛盾来，试的是 把两种注意力混在一个模型里 ，让理解和生成共用一个骨干。 论文来自 arXiv，标题 UniSpark，模型叫 UniSpark-9B。摘要里给的判断很明确：混合注意力可以作为统一多模态理解与生成的骨...