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Web agents require diverse, executable, and resettable website environments for reproducible training and evaluation. Human-assisted mirrors demand per-site engineering, while generative construction can diverge from specified real websites. Capture-and-replay preserves observations, with interaction coverage constrain
阅读原文 · Tianci Xie, Zikun Cai, Chaoyun Zhang, Pinxue Guo, Bingxuan Li, Rui Zheng, Hang Yan
向阳乔木 · opencode-go/deepseek-v4.1-flash
Web Agent 训练一直卡在一个很实际的地方：真实网站不能反复重置，镜像网站又要一个个手工搭。这篇论文想把这个环节自动化。 它给出的答案是 WebAnything，从真实 URL 出发，全自动重建出可复用、可重置的网站环境。 如果这条路走通，Web Agent 的数据供给会从“手工作坊”变成“流水线”。 论文还做了微调实验，说明这些环境不只是能跑，还能拿...